_ 系統初始化：個人簡介
本區塊展示我的核心動機與技術背景。結合電子工程的底層邏輯與軟體開發的高效產出，我致力於將 AI 視覺模型落地應用於空拍機等硬體設備，解決即時傳輸與邊緣運算的技術挑戰。
// 核心目標：引導 AI Agent 協作開發，為團隊打造具備精準視覺與超低延遲的飛行系統。
./ 核心技術矩陣
本區塊透過雷達圖量化展示我的技術堆疊。除了紮實的 C++/Python 與模型訓練能力外，我也精通 Cursor 等新世代 AI 開發工具，能以最高效率推進系統整合。點擊右側技術標籤可檢視應用細節。
💡 空拍機系統契合度分析
請點選上方技術分類，檢視該項技能如何轉換為空拍機開發的實戰戰力。
# AI 視覺與空拍機整合專案
此區塊展示我將深度學習模型應用於真實無人機與硬體設備的成果。包含直接整合大疆無人機進行邊緣運算的實績，以及機械手臂的視覺避障控制。
即時無人機口罩偵測與辨識系統
利用 DJI Mini2 無人機獲取影像，透過低延遲投影技術結合 YOLOv5 預訓練權重，實現高廣域性的即時邊緣防疫偵測。
技術貢獻：
- 訓練 YOLOv5 模型辨識 3 種口罩配戴行為。
- 整合 scrcpy、win32gui 與 C語言 ctypes 突破傳輸限制。
- 高度相關：空拍機即時影像串流與底層整合。
SOLOMON 所羅門 - AI 視覺競賽
這是一家台灣的 AI 軟體上市櫃公司，近年成功轉型為全球工業人工智慧（AI）與 3D 機器視覺的創新領導者。本專案透過影像識別技術結合實體機械手臂，實現工業自動化控制（包含避障、取放、亂堆及反光物辨識）。
技術貢獻：
- 設計軟體驅動程式直接控制硬體設備。
- 主導「邊緣偵測模型」訓練與參數優化。
- 高度相關：自動化硬體避障與空間定位邏輯。
人物辨識及分類 (CNN/VGG16)
利用深度學習網路針對特定人物影像進行高精度辨識與分類優化。
💡 Kaggle 是什麼：全球最具指標性的數據科學與機器學習競賽平台，匯集世界頂尖 AI 工程師，透過解決真實業界大數據與演算法難題進行技術對決。
技術貢獻：
- 建立50角色特徵資料庫與 Data Augmentation。
- 導入 VGG16 預訓練模型作為骨幹。
- 利用 Seaborn 混淆矩陣精準調參提升準確率。
> 系統工程與量化開發經歷
策略開發與測試工程師
- ▪ 系統自動化測試： 協助測試資金輪動自動化程式，確保無人值守系統的高可用性。
- ▪ 伺服器程式開發： 參與交易伺服器開發，實現高頻率、低延遲的指令發送系統，概念同等於空拍機的高頻遙測指令。
軟體開發 / 量化工程師
- ▪ 後端與 API 串接： 負責跨平台系統連線，建構穩定、不漏包的即時 WebSocket 數據傳輸連接。
- ▪ 演算法與數據工程： 設計自動化腳本處理即時大數據流，開發具備極限風險控管 (MDD) 的演算法。
~ 系統容錯與傳輸優勢
- 🛡️ 高頻數據分析與極端容錯 於量化領域培養出對「延遲」的零容忍態度，建立嚴謹的異常防護機制，完美對應空拍機對飛行安全的邏輯要求。
- 🔗 WebSocket 與複雜 API 串接 具備深厚介接能力，熟悉如何保持即時數據的雙向長連接穩定，確保無人機遙測數據與影像流不斷線。
* 學歷與硬體背景
國立臺北科技大學 (NTUT)
電資學院 電子工程系 學士
2019.09 – 2023.06